一、项目介绍
本硕士项目是经中华人民共和国教育部批准,由广东财经大学与美国中密苏里大学(University of Central Missouri,US)联合举办大数据分析与信息技术专业硕士学位教育项目。项目深度整合中美两校在数据分析及前沿科技领域的学科优势,构建“理论底座+前沿技术+实践应用”三位一体的国际化培养模式。通过将数据前沿技术深度融合,旨在打造大数据时代下具备全球视野、精通数据分析逻辑的复合型商科精英。

二、院校介绍
广东财经大学中密苏里大学联合学院
广东财经大学中密苏里大学联合学院(以下简称“联合学院”)是由教育部审批设立的非独立法人中外合作办学机构,是隶属于广东财经大学的二级教学单位。联合学院办学地点在广东财经大学广州校区,地处琶洲国家级人工智能与数字经济试验区核心区,毗邻广州国际会展中心。联合学院目前开设3个本科专业(计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业)及1个自主招生外国硕士学位研究生专业(大数据分析与信息技术专业),总体办学规模可达1400人。联合学院通过引进美国中密苏里大学的师资、课程体系、教材、教学手段以及办学经验等优质教育教学资源,双方资源共享与优势互补,建设国际化、高水平、有特色的中外合作办学机构,培养具有家国情怀、国际视野、求实创新和面向未来的国际化人才。


三、项目特色与优势
1、国际视野,名师亲授
项目深度整合中美优质教育资源,确保教学质量与国际接轨。由美国中密苏里大学资深教授担纲2/3以上的课程教学,专业核心课程引进比例高达90%。学生无需出国,即可在国内沉浸式享受全球领先的商科教育资源,获取国际前沿的商业洞察。
2、数智驱动,全维赋能
项目打破传统商科边界,构建了“理论底座+前沿技术+实践应用”三位一体的培养模式,全面涵盖战略、数据、人力、信息技术、运营及组织行为学等经典管理模块,夯实学员深厚的商业决策根基;同时,深度植入大数据分析、人工智能原理及机器学习等硬核科技课程,侧重于AI信息处理、数智优化决策等实战场景的应用,通过大数据处理的数字化升级,助力学员在信息时代实现从传统管理到数据分析领袖的跨越式进化。
3、自主招生,免统考入学
项目采取国际通行的申请审核制,考生无需参加全国硕士研究生统一招生考试。通过项目组织的材料审核与综合面试即可入学,这极大地缩短了精英人才的升学路径,降低了时间成本,让学员能够更快速地投身于高端商科知识的学习。
4、官方认证,政策保障
毕业生修满学分并达到毕业要求后,获颁美国中密苏里大学大数据分析与信息技术专业理学硕士学位证书。该证书可向中国教育部留学服务中心申请学历学位认证。经认证后,该学位受国家认可,国内外通用。持证者在职位晋升、考公考编、落户积分及职称评定等方面,享受国家关于海外留学归国人员的同等相关待遇。
5、终身学习,双重资源
学员毕业后将正式成为两校校友,共享中外两校深厚的校友网络与全球产业资源。同时,项目提供永久回校“充电”支持,毕业生未来可申请旁听最新升级课程,实时更新知识储备,在低投入下实现职业生涯的持续高质跃迁。
四、招生培养
1、项目基本信息
招生专业:大数据分析与信息技术
招生规模:每期100人(每年1期)
学制与授课:学制 2 年,无需出国,全部课程在广东财经大学广州校区完成。
授课方式:周末集中授课
授课语种:英文授课。外方讲授课程全程配备中文老师随堂指导
入学时间:2026年9月
2、证书授予与认证
学生修满规定学分并符合学位授予条件后,获颁美国中密苏里大学大数据分析与信息技术学位证书。该学位证书可向中国(教育部)留学服务中心申请国(境)外学历学位认证。经认证后,该学位受国家认可,其效力在职位晋升、考公考编、落户积分及职称评定等方面,享受国家关于海外留学归国人员的同等相关待遇。
3、课程体系
大数据专业紧密对接数字信息时代产业升级需求,致力于培养兼具先进AI技术能力与深刻信息技术洞察力的复合型高端人才。本专业深度融合广东财经大学计算机学院的优质教学资源与美国中密苏里大学计算机学院在大数据应用领域的专业积淀,形成优势互补,协同赋能的培养体系。
课程体系整合两校核心优势,系统涵盖Python,数据挖掘,深度学习,数据分析,信息技术处理,数字AI应用等前沿模块必修课。依托中美顶尖师资团队,引入国际前沿教学案例与行业实战项目,强化学生实践能力训练,构建"理论教学+实战应用"深度融合的国际化培养模式。
项目深耕大数据、信息技术、人力、运营及组织行为等经典管理领域,以此夯实扎实的企业信息处理内核;同时,通过与前沿数据技术的跨界融合,构建起“理论底座+前沿技术+实践应用”三位一体的国际化培养模式,助力学员在大数据浪潮中实现企业信息化的深度进化与数字化升级。
学费:6-8万元/年(具体以上级单位批复为准)

五、报名与录取
1、申请条件
品德良好,遵纪守法,无犯罪记录;具有国家承认的本科学历及学位证书;拥有计算机及信息工程等相关专业优先录取。具备一定的英语听说读写能力。
2、申请材料清单
(1)身份证正反面扫描件;
(2)个人简历;
(3)本科毕业证书及学信网认证材料;
(4)本科阶段完整成绩单(中英文对照)
(5)英语语言能力证明,以下英语考试机构出具的官方英语能力成绩报告之一:
托福网考-79分
雅思学术类-6.0分
多邻国-110分
牛津英语语言水平测试-7分
大学英语四级-425分或以上
(6)推荐信(可选):建议提交1-2 封由熟悉申请人职业表现或学术能力的专业人士出具的推荐信,以助评审委员全面了解申请人的综合潜质(中英文均可)
3、录取方式:自主招生
项目采取“申请审核制”,无需参加全国统考。
环节:材料审核+综合面试。机制:自简章发布之日起启动报名,实行“连续受理、分批面试、择优录取、额满即止”的原则。
六、录取流程
项目采取国际通行的“申请-审核”制录取机制,旨在全方位考量申请人的综合素质与数据分析潜质。具体流程如下:
第一步:材料递交与审核
申请人将个人材料统一递交至项目招生办公室。评审委员会将对申请人的学术背景与职业资历进行初步评估。
第二步:综合评估面试
通过审核的申请人将参加由中外双方联合组织的综合面试。面试重点考察申请人的数据分析、管理潜质、决策能力及对信息商业的认知。
第三步:预录取与确认
项目组将根据申请材料及面试表现择优录取。合格者将获得预录取通知,并在项目办公室的指导下完成后续的学籍登记手续。
第四步:发放正式录取通知
待学籍注册及资格复核最终确认后,发放正式录取通知书。
第五步:入学注册
学员办理缴费及入学手续,正式进入广东财经大学开始学习。
